- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024
от 938 р. до 1279 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1334-7
EAN: 9785446113347
- Книги: Математика
- ID:3687258
Где купить (6)
Цена от 938 р. до 1279 р. в 6 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 1545 р. | 12.05.2024 |
ЛитРес | 699 р. | |
РЕСПУБЛИКА | 1320 р. | 14.08.2023 |
Подписные издания | 948 р. | 23.04.2024 |
МАЙШОП | 1274 р. | 20.02.2024 |
Описание
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
o Теоретические основы глубокого обучения
o Приемы создания и обучения нейронных сетей
o Работа с естественным языком
o Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Эндрю Траск |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Год издания | 2024 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 352 |
Серия | Библиотека программиста |
Вес | 0.46кг |
Формат | 165x233мм |
Количество книг | 1 |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | ООО "Прогресс книга" |
Количество страниц | 352 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-1334-7 |
Автор | Траск Э. |
Авторы | Траск Э. |
Переплёт | Мягкий |
Год публикации | 2022 |
Язык | Русский |
Размеры | 70x100/16 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Бумага | офсет |
Отзывы (12)
- serduk_artem_99 — 11 Августа 2023
Ellisabett в книге дан код для Python 2.7
- Алексей — 5 Июня 2023
Работаю с нейросетками довольно давно, причем без ML либ. Разработка C++/C#, классы MLP, RNN, LSTM, CNN, NEAT и подобные
Подарили книгу (покупал не знающий человек, зная что я читал когда-то книги этой серии[стоят на полке])
Всегда брал информацию в первоисточниках в виде научных работ/статей/журналов. Решил интереса ради в поездках прочесть книгу.
NumPy без всяких ML либ выбран правильно, так как нужно понимать что происходит внутри. Автор даёт достаточно много полезной информации, которую я получал после набивания кучи шишек и осознание некоторых моментов в работе заняло не один месяц. А тут оно есть (базово, но есть)
Backprop объясняется достаточно лаконично, по крайней мере гораздо лучше, чем во многих откопирайченных источниках русскоязычных, которые слепо копируют инфу друг у друга с наглухо зашитыми в математику сигмоидами (кто поймет тот поймет)
Картинки есть, их много. Когда информативные, когда нет. Чаще все таки информативные)
Но есть одно большое НО! В примерах КУЧА опечаток. Автор говорит одно, а написано другое. Пример - возьмём 10 и умножим на 2. А в примере написано 1*2. Это очень плохо.
Вы напишете код примера, запустите, он выдаст результат по заданным данным. Бац - цифры в книге другие. И вы не будете знать это вы ошиблись или в книге опечатка!
Я не проверял код на корректность, так как мне это не было интересно, но некоторые места пересчитывал с калькулятором, когда явно видел расхождение в цифрах.
Книга пойдет начинающим, но не совсем \"нулевым\" ребятам. Надо чтобы вы знали векторные и матричные операции, шо такое корреляция и как работают массивы) База простая, но потребуется.
От себя: крайне советую не просто повторять примеры из книги, забивая его в компуктер и ожидая циферок, а посчитать прямой/обратный проход для пары узлов вручную, на листике с калькулятором. Вы гораздо больше поймёте и запомните, нежели просто все скормите Python\'у и через неделю забудете.
И так делать для всего нового в ML, что можно посчитать. Матана там порой очень много и мат.пакетами типа Maple, Matcad, Wolfram Alpha и подобными на работе пользоваться точно придется.
P.s. Конечно если вам нужно просто сделать курсач на TensorFlow или что-нибудь из такого простого, то углубляться в матан совсем не обязательно. Вы быстро разочаруетесь в кажущейся простоте нейронок
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"
Категория 750 р. - 1125 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 750 р. - 1125 р.