- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных; Питер, 2019
от 465 р. до 1411 р.
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1040-7
EAN: 9785446110407
- Книги: Программирование
- ID:2683584
Где купить (4)
Цена от 465 р. до 1411 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 1255 р. | 05.12.2023 |
Буквоед | 1099 р. | 16.07.2023 |
ЛитРес | 399 р. | |
book24 | 762 р. | 07.08.2024 |
РЕСПУБЛИКА | 970 р. | 07.09.2023 |
Подписные издания | 773 р. | 30.01.2024 |
Читай-город | 762 р. | 14.08.2024 |
Описание
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Тимохин А.В. (переводчик), Ын Анналин, Су Кеннет (соавтор) |
Издатель | Питер |
Формат | 60х90/16 (140х205 мм) |
Авторы | Ын А.; Су К. |
Переплёт | мягкий |
Серия | Библиотека программиста |
Год публикации | 2020 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 208 |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2019 |
Кол-во страниц | 208 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Издательство | Питер СПб |
Автор | Ын Анналин; Су Кеннет |
Вес | 0.209 |
Тип обложки | мягкая |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Язык издания | Русский |
Страниц | 208 |
Размеры | 14,50 см × 21,50 см × 1,10 см |
Тематика | Информатика |
Тираж | 1700 |
Отзывы (18)
- Gamedev_1990 — 24 Сентября 2023
Это некий обзор с высоты птичьего полёта, ликбез, можно сказать. Научиться чему-то с ней, конечно же, нельзя, но об этом и не говорится в описании. Как сказано выше, то название на русском не особо удачное.
- Марчук Андрей Петрович — 20 Марта 2023
Книга не стоит этих денег. В названии книги сразу обман, написано, что книга по БигДата,про эту дату ни чего не рассказывают, только про алгоритмы ДатаСайенс. Всётаки это разные вещи хоть и из одной области. В книге нет формул и кода, но в данном случае это только огромный минус. Для простого, не знакомого с этот областью читателя, книга в плане пользы - 0. Это брошюрку стоит продавать за 200 - 300 рублей где-нибудь на вокзале. Короче, очередные "таланты" просто решили поднять деньжат на хайпе вокруг Data Science. Будьте внимательны, не покупайте этот позор, эту китайскую подделку. Если Вы хотите начать изучать DS, это не лучшая книга для этого. Она только отобьёт у вас желание.
Добавить отзыв
Книги: Анализ данных - издательство "Прогресс книга"
Категория 372 р. - 558 р.
Книги: Анализ данных
Категория 372 р. - 558 р.