Вычислительные и экспериментальные методы научного эксперимента; Кнорус, 2017

Книга категории "должна быть" для любого, кто занимается экспериментальной наукой. Материал, конечно, известный, но принадлежащий всё больше к категории научного фольклора, того что раньше передавалось в лабораториях из рук в руки, объяснялось на спецкурсах и спецлабах.
Ценно уже то, что всё это собрано в одном месте, систематично изложено, снабжено справочным материалом. Теперь есть куда посылать студентов, за замкнутым изложением методов математической обработки экспериментальных данных и методов планирования эксперимента.
Начинается книга с обсуждения видов эксперимента, включая сюда и вычислительные эксперименты (то есть математическое моделирование), а также с необходимой информацией по математической статистике, поскольку разделы нужные для обработки экспериментальных данных, почему-то обычно первыми исчезают из общих курсов теории вероятности и математической статистики.
Далее обсуждается вопрос о погрешности измерений, допусках и обосновании допустимой погрешности. Вопрос не сложный и хорошо изложенный во многих старых учебниках математического и численного анализа, но по мере движения к современной абстрактной математике из учебников пропавший.
Влияние современности - в книге обсуждается цифровая обработка сигналов, в частности фильтрация сигнала и обнаружение сигнала. Также рассматривается применение фильтрации к идентификации моделей и объектов.
В заключение рассматриваются статистические методы математического моделирования и планирование эксперимента.
Таким образом, книга содержит материал, позволяющий приступить к самостоятельной математической обработке экспериментальных данных и являющийся базой для освоения более специфичных для предметной области методов.
Книга снабжена грифом, рекомендующим её как учебное пособие по специальности 230101, но обзор содержания позволяет рекомендовать эту книгу практически для любой естественнонаучной специальности с достаточной математической подготовкой.